Descrição da vaga

Requisitos

  • Sem Experiência
  • Sem estudos
  • Pretensão salarial
  • São Paulo

Descrição

O nosso Engenheiro de Dados é responsável por atuar na implementação de projetos complexos de dados com foco na coleta, enriquecimento, transformação, gestão, análise e visualização de grandes conjuntos de dados, disponibilizando informações de valor ao cliente interno, utilizando múltiplas plataformas.


Este profissional fará parte de nossa time de dados, será responsável por criar e manter a infra-estrutura de ETL de última geração que torna esses dados disponíveis e acessíveis a toda a empresa para tomar decisões baseadas em dados. A equipe trabalha em estreita colaboração com cientistas de dados, gerentes de produto, executivos e outras partes importantes do negócio para entender seus requisitos de dados e construir sistemas e plataformas adequados que atendem ou excedem essas necessidades.


Responsabilidades e atribuições


- Contribuir, em nível sênior, com o projeto de data lake e preparação de dados, implementando um design sólido, robusto e extensível que suporte os principais fluxos de negócios.
- Realização de todas as transformações de dados necessárias para preencher dados em uma estrutura otimizada para geração de relatórios.
- Estabelecer padrões eficientes de projeto e programação para programadores/desenvolvedores, bem como para outros não técnicos.
- Projetar, integrar e documentar componentes técnicos para extração e análise de dados sem interrupções em plataforma de big data.
- Garantir as práticas recomendadas que podem ser adotadas na pilha de Big Data e compartilhar entre equipes e BUs.
- Fornecer excelência operacional por meio da análise de causa raiz e melhoria contínua para tecnologias e processos de Big Data e contribui para a comunidade de código aberto.
- Contribuindo para inovações e insights de dados que impulsionam a visão da empresa.
- Trabalhando em um ambiente de equipe, interaja com vários grupos diariamente (habilidades de comunicação muito fortes).

Coleta, combinação e disponibilização de dados, Desenvolver estrutura de informações e dados, inclusive, com integração de dados estruturados ou não estruturado, Responsável por projetar, apoiar construção, instalação, testar e manter sistemas de gerenciamento de dados altamente escaláveis, desenvolver algoritmos de extração e carga de alto desempenho, protótipos, modelos preditivos e provas de conceito, atuar na estruturação de consultas complexas em banco de dados.


Requisitos e qualificações


Qualificações Básicas:

Bacharel em Ciência da Computação ou disciplina técnica relacionada

3+ anos de experiência de trabalho relevante

Experiência de trabalho com projetos / infraestrutura do Hadoop

Experiência com as melhores práticas de data warehouse no espaço Big Data

Experiência no espaço de Big Data (Hadoop Stack como M / R, HDFS, Pig, Hive, Flume, Sqoop, etc.

Experiência com pelo menos uma linguagem de script (Shell, Python, Perl etc.)

Experiência com uma linguagem de programação OO como o Java, Python;

Proficiente em projetar fluxos de trabalho de ETL eficientes e robustos;

Conhecer boas práticas de Governança de Dados;

Entendimentos em modernização do DW, Self-Service Data Preparation, Data-Lakes e outras abordagens atuais para informações corporativas;

Inglês avançado.


Qualificações preferenciais:

Experiência de trabalho extensivo em ambiente multi-petabyte DW

Experiência em engenharia de sistemas de larga escala em um ambiente de produto

Capacidade de escrever, analisar e depurar consultas SQL

Habilidades excepcionais de resolução de problemas e de análise

Os candidatos ideais terão um profundo conhecimento de projetos técnicos e funcionais para as áreas de bancos de dados, data lake, relatórios e mineração de dados.

Paixão pelo aprendizado contínuo, experimentando, aplicando e contribuindo para as tecnologias de ponta de Big Data de código-fonte aberto e os paradigmas de software


Informações adicionais


Vale Refeição Sodexo

Plano de Saúde Unimed - Subsídio de 50%

Plano Odontológico - Subsídio de 100%

Eventos Comemorativos

Sala de descompressão

Ambiente descontraído

Flexibilidade de horários

Avaliações de Desempenho e Crescimento Profissional