Job description

Requirements

  • Entry level
  • No Education
  • Salary to negotiate
  • DERIO

Description

Buscamos una persona para realizar una beca predoctoral en la línea de "Tratamiento de datos complejos para una cadena alimentaria inteligente" para incorporarse en el área de PES.

Los trabajos encuadrados en esta línea están destinados a desarrollar técnicas de monitorización, clasificación, control online y no destructivo de productos/procesos alimenticios, con objeto de optimizar su procesado en función de la calidad de producto y aumentar la eficiencia de los procesos productivos.

Se requiere de una persona con titulación de Master universitario, que realizará su tesis en un contexto de tratamiento complejo de datos y uso de herramientas de tecnología analítica de procesos para el desarrollo de modelos predictivos y de clasificación en el ámbito de calidad de alimentos y procesos alimentarios.

Estos trabajos tienen un alto componente de captación de información mediante distintas técnicas sensóricas, tratamiento matemático / estadístico / informático de la información y posterior generación de algoritmos, modelos predictivos y/o clasificación, que sean parte fundamental de nuevas e innovadoras automatizaciones, así como mejoras en procesos industriales en el sector alimentario basadas en inteligencia artificial.

La persona seleccionada trabajará con datos provenientes de técnicas sensóricas no destructivas, análisis quimiométricos, tratamiento /minería de datos y estadística, en el ámbito de “industria 4.0”.

El/La investigador/a seleccionado/a se integrará en un equipo multidisciplinar que investiga en el desarrollo e implementación de herramientas 4.0 para la monitorización de la integridad de alimentos y la mejora de la eficiencia de procesos alimentarios.

Titulación: Ingeniería química, Ingeniería agrónoma, Ingenieria industrial, Ciencias matemáticas, Tecnología de alimentos, físicas, químicas, veterinaria, biología, informática.
Idiomas: Inglés (obligatorio)

Requisitos imprescindibles:
Conocimiento de tecnologías sensóricas no destructivas para monitorizar productos
Conocimiento en R, Matlab o similares.
Tratamiento de datos y análisis estadísticos
Interpretación de resultados y elaboración de informes.
Conocimientos a nivel de usuario de office básico: Excel, Word, ….
Capacidad de trabajar en equipos multidisciplinares
Máster Universitario

Valorable:
Quimiometría
Desarrollo y validación de modelos de predicción o clasificación
Conocimiento en ingeniería de procesos y en monitorización y automatización industrial en el ámbito agro-alimentario
Experiencia y/o conocimiento en captura de señales y tratamiento de éstas.
Carné de conducir
Tipo de beca: Predoctoral.
Incorporación: Febrero de 2019.
Duración: 4 años.

NOTA: Para optar a esta beca será requisito indispensable haber aportado la documentación necesaria mediante la página web del Gobierno Vasco.

http://www.euskadi.eus/gobierno-vasco/-/ayuda_subvencion/2018/becas-a-personal-investigador-y-tecnologo/

NOTA: En caso de necesitar más información, puede contactar con:

Idoia Olabarrieta (iolabarrieta@azti.es). Información acerca del proyecto concreto y de la orientación de la beca.

Javier Garcia (jgarcia@azti.es). Información acerca del proceso: plazos, documentación necesaria...

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