Daniel Jiménez Cornejo in Profesores y educadores, Biotechnology, Medicina Asesor de Tesis; Postgrado, Doctorado e Investigación • Consultor Independiente Jun 20, 2019 · 2 min read · +400

Análisis estadístico

Usualmente cada problema o situación a investigar; Implica dos o múltiples variables. Las variables forman parte del problema de la investigación y en ocasiones se muestran casi textualmente dentro de las preguntas de investigación.
El procedimiento de asignar un valor a una variable se denomina medición. Las especificaciones permiten una clasificación de tipos o características a una variable; sean estas discretas o continuas.
El resultado obtenido de la medición puede ser en cuatro tipos de escalas; nominal, ordinal, por intervalo o por razón.
El conocer la escalada asignada a la medición; Permite y facilita el método para obtener más información.
La estadística descriptiva; Recolecta, ordena, analiza y representa un conjunto de datos, describiendo sus características o cualidades. Por medio de los resultados correspondientes; Es factible la generalización a una población, determinando su medida de tendencia central y el grado de agrupación o dispersión en torno a un valor central.

Ejemplo de Análisis de Datos

¿Cómo se debe realizar el análisis de la información?

El análisis depende de la información que se recolectó. Si se obtienen datos cuantitativos, el análisis se realiza en una matriz de datos, en una tabla, en un gráfico o en un cuadro informativo como los géneros Excel o el programa SPSS . Los principales tipos de análisis cuantitativos son los siguientes: Estadística descriptiva; Distribución de frecuencias, medidas de tendencia central, asimetría, etc. Puntuaciones; El grado en que un valor individual se aleja de la media en una escalada de unidades de desviación estándar. Razones y tasas
Es la relación o proporción que existe entre dos o más categorías valoradas porcentualmente. El programa SPSS es una magnífica herramienta para obtener información de alto nivel. Tiene la opción y la posibilidad de importar archivos de Excel previamente capturados y transformarlos en información de gran valor que los sólidos argumentos y conclusiones para su trabajo. Razonamientos de estadística inferencial : la determinación de los parámetros de la población por medio de los estadígrafos. Pruebas paramétricas: Instrumentos estadísticos como la Regresión Lineal y el Coeficiente de Pearson. Análisis multivariados:
Métodos matemáticos para analizar la relación entre diversas variables independientes y por lo menos una variable dependiente. Entre los instrumentos más comunes encontramos; La regresión múltiple, el análisis lineal, etc. En su totalidad Estos Parámetros Los podrás APLICAR en SPSS , REPRESENTANDO Argumentos muy Sólidos. Este tipo de instrumentos generalmente son para usos avanzados de investigación, sin embargo, en la investigación de tesis principalmente nivel de maestría o doctorado, son implícitamente necesarios. Existen varios programas estadísticos como: SPSS para Windows. MINITAB. En los clásicos  trabajos de tesis universitaria nivel de licenciatura o postgrado es muy conveniente.

Análisis cualitativo de los datos
Si la información se recolecta es cualitativa se puede analizar la manera de ser cualitativa, sin perjuicio que pueda extraerse alguna información cuantitativa en particular, como; Frecuencia, categorización u otra similar. El análisis cualitativo no se limita a las descripciones narrativas, puede abarcar muchos otros contextos como los siguientes: Describir contextos o eventos. Revelar situaciones. Describir patrones y explicarlos. Explicar sucesos y hechos. Construir teorías. En el programa SPSS Es factible mediante la aplicación de ciertos parámetros, obtener conclusiones de información cualitativa.

Determinación de los intervalos de confianza.
Los intervalos de confianza para los medios de comunicación u otra herramienta estadística, se determinan para tomar en cuenta los valores normales  (de acuerdo a los principios de Gauss), lo que la información que queda fuera del área normal es excluida, por lo tanto fuera de la tendencia estándar. En la gráfica siguiente, la información que se encuentra fuera de la campaña fue excluida (representa el 5% de la muestra; el 95% está dentro de la campaña).


Análisis estadísticoAnálisis de la información, mediante el programa estadístico SPSS