Job description

Requirements

  • Entry level
  • No Education
  • Salary to negotiate
  • Moscow

Description

Приглашаем специалиста по Data Science для работы в проекте "Ноосфера" (система решений по выявлению новых знаний о предпочтениях и интересах пользователей на основе больших массивов данных) для разработки новых подходов к аналитике данных.

У нас в компании вы будете иметь возможность получить уникальный опыт в работе с данными всего русскоязычного интернета.

Наш идеальный кандидат - целеустремленный и активный человек, не боящийся стать первооткрывателем, а также готовый решать задачи, для которых нужно применять state-of-the-art подходы.

На текущий момент в проекте обрабатывается несколько сотен миллионов объектов в месяц, на основе этих данных мы строим различные автоматизированные сервисы для решения задач клиентов - выявление трендов, определение предпочтений пользователей, прогнозирование и т.п. Это огромное поле возможностей проявить себя.


Пожелания к кандидату (если получается делать хоть один из этих пунктов, смело откликайтесь):


- Потоковая обработка данных.


- Тематическое моделирование.


- Построение моделей объектной тональности.


- Решать задачи на стыке графовых структур и ML.
- Работать с семантикой, синтаксисом и другими областями компьютерной лингвистики.


- Выявлять предпочтения и рекомендации для миллионов объектов.
- Находить аномалии и строить модели скрытых процессов.


- Участвовать в разработке моделей сегментирования текстовых потоков данных.


- Работать с современными подходами для анализа временных рядов.


- Выявлять инсайты и участвовать в формировании бизнес-продуктов


Если Вы подходите под следующие требования, мы настаиваем на встрече:


- Умеете программировать на Python.
- Не боитесь сложной математики и можете разобраться со статьёй на arxiv и повторить это в коде.


- Знаете базовые классические алгоритмы и структуры данных.
- Знаете как устроены классические алгоритмы машинного обучения и принципы их работы.


- Можете пользоваться REST-API и писать асинхронный код для его использования.


- Имеете навык работы с базами данных SQL и построения запросов.


Стеки и инструменты:

Python 3, venv, docker, jupyter-notebook, statsmodels, sklearn, pandas, numpy, xgboost, catboost, keras, tensorflow, gensim, nltk, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse.


Нейросети в какой-то из имплементаций (LSTM, GRU, word2vec, doc2vec, host2vec, CNN, attention, GAN, DSSM).

Мы предлагаем:


- Возможность принять участие в разработке уникальных востребованных технологий.
- Сплоченный, молодой коллектив профессионалов.
- Конкурентную заработную плату.
- Уютный офис в самом центре Москвы (5 минут от м.Театральная, м.Кузнецкий мост, м.Лубянка).
- Атмосферу стартапа с высоким уровнем свободы и доверия.

About the company

AdzunaRU

Related jobs